Werkstudent Data Science (gn)

• Unterstützung für den Aufbau, Entwicklung und Betrieb klar definierter Data Science Services für interne und externe Kunden u.a. im Bereich Prognose, Optimierung und Reporting
• Unterstützung bei der kontinuierliche technische Weiterentwicklung der bestehenden Data Science Services

Das erwartet Dich:

• Die Möglichkeit neben dem Studium nicht nur Code zu schreiben, sondern mit Ideen echte Data-Science-Services für Prognose, Optimierung und Reporting mitgestalten
• Sammeln von praktischen Erfahrungen mit Python, modernen Tools und spannenden Fragestellungen rund um den Energiehandel – dort, wo Daten nicht nur schön aussehen, sondern wirklich etwas bewegen
• Hybrid, Leipzig ​
• Unbefristet

• Technisches oder wirtschaftswissenschaftliches Studium
• Erste Erfahrung in Python, Docker, git und Co
• Erste Erfahrung in einem der folgenden Bereiche:
  • statistische Analyse und Modellierung (bspw. mit NumPy, pandas, scikit-learn)
  • linearer Optimierung (bspw. mit Pyomo, PuLP, Gurobi, CPLEX)
  • maschinelles Lernen (bspw. mit MLflow, AutoML, …)
• Erste Erfahrungen im Umgang mit Prefect und Kubernetes wünschenswert.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Interesse am deutschen und europäischen Energiehandel

Wir bieten:

• Moderne Arbeitswelt mit abwechslungsreichen Aufgaben im Bereich der erneuerbaren Energien
• Ein flexibles Arbeitszeitmodell und hybrides Arbeiten
• Kostenlose Getränke und Obstkörbe, sowie Teamevents
• Individuelle Entwicklungsperspektiven
• Moderne Ausstattung mit qualitativ hochwertiger Hardware in Plagwitz
• Ein Betriebssystem - wähle zwischen Windows oder MacOS
• Werkstudenten-Stammtisch zur aktiven Vernetzung innerhalb der e2m und der Möglichkeit zum proaktiven Erfahrungsaustausch